AI 코딩 에이전트의 미래 — MCP 생태계와 에이전트 자율성의 진화
로컬 에디터를 넘어 세상과 연결되는 에이전트. MCP가 구축한 거대한 플러그인 생태계와, 리드-서브 에이전트로 나뉘는 멀티 에이전트 아키텍처. 2026년 하반기 이후 다가올 코딩 에이전트의 자율성과 미래를 전망한다.
MCP (7)
Gemini CLI 실전 — 대규모 코드베이스 분석과 자동화
1M 토큰 컨텍스트를 무기로 레거시 코드를 순식간에 해체하는 법. 그리고 Headless 모드와 MCP 연동을 통해 CI/CD 파이프라인에서 Gemini CLI를 200% 활용하는 실전 자동화 전략을 소개한다.
AI 코딩 에이전트란? — 터미널이 바꾸는 개발 패러다임
Copilot 자동완성 시대는 끝났다. 2026년, 터미널에서 직접 코드를 분석하고, 수정하고, 테스트하고, 커밋까지 하는 자율 AI 에이전트가 개발의 표준이 되고 있다. Codex, Claude Code, Gemini CLI — 3대 터미널 코딩 에이전트의 세계를 열어본다.
Antigravity에서 Google Stitch MCP 연동하기 — 디자인에서 코드까지, AI가 다리를 놓다
Google의 AI UI 디자인 도구 Stitch를 Antigravity IDE에서 MCP로 연동하는 완전 가이드. GCP 프로젝트 설정부터 인증, mcp_config.json 설정, 실전 워크플로우까지 초보자도 따라할 수 있는 단계별 튜토리얼.
사내 매뉴얼 vs USB 포트: Claude Skills와 MCP 완벽 비교 및 실전 활용 가이드
Claude Skills와 MCP의 차이를 명확히 정리하고, 점진적 공개 원리, 나만의 스킬 제작 및 사내 배포, 고급 활용 패턴, 그리고 당장 쓸 수 있는 Awesome Skills 모음까지 한 번에 다룬다.
AI 에이전트 한 명으론 부족하다: 멀티 에이전트 아키텍처 완전 정복
Claude Code Agent Teams, Microsoft의 5가지 오케스트레이션 패턴, 잡코리아 실전 사례, 그리고 MCP·A2A·AG-UI 통신 프로토콜까지. 멀티 에이전트 시스템(MAS) 아키텍처를 한눈에 정리한다.
MCP (Model Context Protocol) 도구 최적화 및 다이어트 전략
편리함의 대가로 지불하던 숨겨진 토큰 비용(Context Bloat)을 찾아내고, Tool Search와 최적화를 통해 시스템적으로 제거하는 방법.