성능 최적화 — 대용량 데이터와 고속 실행
수만 건의 데이터 처리, 메모리 관리, 실행 큐 최적화. n8n 워크플로우를 프로덕션 수준으로 튜닝하자.
수만 건의 데이터 처리, 메모리 관리, 실행 큐 최적화. n8n 워크플로우를 프로덕션 수준으로 튜닝하자.
API 키, OAuth 토큰, DB 패스워드... n8n에서 Credential을 안전하게 관리하고 프로덕션 환경을 보안 강화하는 모범 사례.
Wait 노드로 워크플로우를 일시 정지하고 사람의 승인을 기다리자. Form Trigger로 데이터 입력 폼을 만들어 Human-in-the-Loop 구현.
워크플로우 안에서 다른 워크플로우를 호출하자. 재사용 가능한 모듈 설계, 파라미터 전달, 에러 전파 패턴까지.
하나의 워크플로우에서 여러 AI 모델을 조합하자. 작업 유형별 모델 분기, 비용 최적화, 품질 관리 전략.
문서를 벡터화하여 저장하고, AI가 검색·참조하여 답변하는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 파이프라인을 n8n으로 구축한다.
AI Agent 노드는 단순 LLM 호출을 넘어, 도구를 사용하고 스스로 판단하는 에이전트를 만든다. Tool과 Memory 연결법을 배우자.
OpenAI, Claude, Gemini 모델을 n8n에 연결하여 텍스트 요약, 번역, 분류를 자동화하자. AI 워크플로우의 첫걸음.
HTTP Request + HTML Extract 노드로 웹 페이지를 크롤링하고, 원하는 데이터를 CSS 셀렉터로 정확히 추출하자.
파일 업로드, 다운로드, 변환, 동기화. Google Drive, Dropbox, FTP 노드와 Binary Data 처리까지.